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Record W259725827 · doi:10.3138/jcs.47.2.119

L’affaire Lepage et le caractère symbolique de la politique de bilinguisme de la Ville d’Ottawa (1970-2001)

2013· article· fr· W259725827 on OpenAlexvenueaboutno aff
François Charbonneau, Samuel Coeytaux

Bibliographic record

VenueJournal of Canadian Studies · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLinguistic and Sociocultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article retrace les étapes de l’adoption et de la transformation des politiques de bilinguisme à la Ville d’Ottawa, capitale du Canada. L’article montre que les débats sur la politique de bilinguisme depuis une quarantaine d’années portent essentiellement sur deux enjeux : la préoccupation pour l’aspect symbolique de l’affirmation de l’égalité des langues officielles et les difficultés concrètes liées à la mise en œuvre de cette égalité dans le cadre du milieu de travail ou dans la prestation des services à la population. Si l’affirmation de l’importance du bilinguisme dans les diverses politiques dont la ville s’est dotée dans les 40 dernières années s’est faite de manière relativement aisée, la mise en œuvre concrète de cette politique est dans bien des domaines, et en particulier en ce qui a trait à la capacité des employés de la ville de travailler en langue française, un échec. L’affaire Lepage, lors de laquelle un employé de la ville a été congédié parce qu’il réclamait de travailler en langue française, affaire dont il sera traité abondamment, est symptomatique de cette difficulté. Nous verrons ainsi que lorsque des moments de crises médiatiques ont fait du bilinguisme à la Ville d’Ottawa un enjeu, l’ensemble des intervenants (élus, groupes de citoyens, médias) ont été surtout préoccupés par les enjeux symboliques de cette politique, sans pour autant être en mesure d’appréhender la complexité et les défis particuliers associés à l’atteinte des objectifs de cette politique. Comme il sera suggéré dans cet article, la volonté d’agir au niveau des représentations symboliques (par la désignation « officielle » de la ville, par exemple) marque sans doute le constat d’une incapacité à penser les voies d’une réelle mise en œuvre d’un bilinguisme institutionnel.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.480
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2013
Admission routes2
Has abstractyes

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