L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les données géolocalisées émanant du web social suscitent actuellement un vif intérêt chez les géographes. Certains voient en elles un potentiel indéniable pour la recherche académique. D’autres, en revanche, se contentent d’émettre des réserves quant à leur réelle utilité. Je soutiens pour ma part que les bénéfices que nous pouvons tirer de leur analyse sont très minces, voire inexistants ; pour peu que l’on considère l’espace non pas comme une simple étendue, mais comme un véritable contenu de la relation sociale. Trois arguments que j’explicite ici me poussent à formuler une telle affirmation : les « données » « géosociales » sont (1) fabriquées de toute pièce par des sociétés privées dont l’objectif premier est d’engranger des capitaux, (2) dépourvues de contexte et de ce fait (3) uniquement interprétables en termes de position.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it