Récit d’une dépossession / Le Torrent de Simon Lavoie, Québec, 2012, 150 min
Bibliographic record
Abstract
Anne Hébert, l'une des plus grandes écrivaines québécoises de la seconde moitié du XX e siècle, est l'auteure d'un œuvre varié qui s'échelonne sur plus de cinq décennies, composé de nouvelles, de romans, de pièces de théâtre, de poèmes et de scénarios.Pourtant, le cinéma n'a que peu puisé dans ce répertoire littéraire, malgré sa richesse et sa portée sociohistorique.Il y a bien l'exception de Kamou raska (1973) de Claude Jutra, adapté de sa fresque historique du même titre, dont elle a signé, avec le réalisateur, le scénario et les dialogues; puis, celle, moins mémorable, des Fous de Bassan (1986) d'Yves Simoneau, à partir du roman publié en 1982.Un quart de siècle plus tard, Simon Lavoie (Le Déserteur, 2008, et Laurentie, 2011) s'est lancé le défi, ou a peut-être ressenti la nécessité, de combler ce manque en adaptant, pour son troisième long métrage, la célèbre nouvelle d' Anne Hébert, originellement publiée en 1950, Le Torrent.Celle-ci appartient en outre à un recueil de nouvelles auquel elle donne son titre et qui avait alors permis à l'écrivaine de se positionner comme une figure de proue de la littérature québécoise.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.042 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".