CÂNCER DE MAMA: AVALIAÇÃO DA MOBILIDADE, SINTOMATOLOGIA E QUALIDADE DE VIDA NO PÓS-OPERATÓRIO TARDIO
Bibliographic record
Abstract
O câncer de mama e frequente e envolve diversas possibilidades terapeuticas, entre elas a mastectomia, que pode repercutir negativamente em alguns aspectos funcionais de membros superiores e, consequentemente, na qualidade de vida. Com este estudo, pretendeu-se quantificar a mobilidade dos membros superiores e a qualidade de vida, bem como descrever as possiveis sequelas funcionais apresentadas pelas pacientes no pos-operatorio tardio de mastectomia. Trata-se de um estudo transversal, descritivo e quantitativo, cuja amostra foi constituida por 99 pacientes mastectomizadas, de outubro de 2012 a junho de 2014. Foi realizada mensuracao por meio da perimetria, FACT B+4, escala de sintomas de Edmonton e linfedema de FOLDI. A perimetria apresentou diferenca estatisticamente significativa entre o membro homo e contralateral ao procedimento; quanto a qualidade de vida, as pacientes demonstraram media de pontuacao de 99,54, o que demonstra que nao houve piora expressiva. Na sintomatologia, os menores escores (com menor sintomatologia) foram para depressao e falta de ar, e os maiores (com pior sintomatologia) foram para apetite, bem-estar e ansiedade na escala de sintomas de Edmonton; na escala de linfedema, segundo Foldi, todas estavam em grau I. A maioria absoluta das pacientes avaliadas nao demonstrou graves sequelas funcionais, bem como nao teve piora extrema na qualidade de vida no pos-operatorio tardio, porem, algumas apresentaram aspectos relevantes e pertinentes para a indicacao de tratamento prolongado multidisciplinar. O fato de todas estarem em acompanhamento com a equipe de saude parece ter interferido positivamente nesses quesitos. Palavras-chave: Neoplasia de mama. Mastectomia. Qualidade de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".