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Record W2600956332

Étude des associations entre capacités physiques et fonctions cognitives chez les personnes âgées et impacts d'une intervention multidomaine

2017· article· fr· W2600956332 on OpenAlexfundno aff
Laurence Desjardins-Crépeau

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldNeuroscience
TopicNeuroscience, Education and Cognitive Function
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health Research
KeywordsHumanitiesPsychologyPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Devant les changements démographiques qui s'opèrent à l'échelle mondiale, la recherche sur les déterminants du bien-vieillir apparaît fondamentale. Bien que le vieillissement s'accompagne d'un risque accru de présenter des déficits cognitifs, le déclin des fonctions mentales ne constitue pas une conséquence inévitable du vieillissement, tel que le suggère la grande hétérogénéité interindividuelle dans les trajectoires des performances cognitives au cours de l'avancée en âge. L'identification de facteurs modérateurs du déclin cognitif associé au vieillissement revêt ainsi une importance capitale. De plus, puisque certaines fonctions cognitives spécifiques semblent jouer un rôle prépondérant dans le maintien de l'autonomie fonctionnelle, la prédiction de ces fonctions et le développement de méthodes pour les améliorer constituent des objectifs primordiaux de la recherche. L'évolution du fonctionnement physique et du fonctionnement cognitif au cours du vieillissement semble suivre une trajectoire parallèle. Une meilleure compréhension des relations qui unissent ces deux fonctions du système nerveux est importante pour l'identification de personnes à risque de déclin fonctionnel ainsi que pour le développement des stratégies d'intervention efficaces. L'objectif de la première étude de cette thèse était d'explorer plus en profondeur les associations qui existent entre les capacités physiques et les fonctions cognitives d'aînés vivant dans la communauté, en tenant compte de l'impact du fardeau cardiovasculaire dans cette relation. Les résultats ont montré que la performance à un ensemble de tests physiques (vitesse de marche, force de préhension, endurance des membres inférieurs, capacités physiques fonctionnelles) était significativement associée aux performances dans les tâches cognitives mesurant la vitesse de traitement de l'information et les fonctions exécutives, mais pas à la performance en mémoire. Ces relations étaient indépendantes des variables démographiques ainsi que du fardeau cardiovasculaire. Cette observation revêt une importance majeure parce que la vitesse de traitement et les fonctions exécutives jouent un rôle essentiel dans la réalisation des activités de la vie quotidienne. Ces résultats suggèrent également la possibilité d'améliorer le fonctionnement cognitif des aînés par le biais d'intervention favorisant le maintien, voire l'amélioration, des capacités physiques. Une portion grandissante de la littérature s'intéresse aux habitudes de vie susceptibles de prévenir le déclin cognitif lié à l'âge. En particulier, les aînés qui s'engagent dans des activités cognitivement stimulantes et qui demeurent actifs physiquement présentent un plus faible risque de présenter des troubles cognitifs ou une démence. Des études d'intervention suggèrent également qu'il est possible d'améliorer le fonctionnement cognitif ou de ralentir le déclin par le biais d'un entrainement physique ou d'un entrainement cognitif. Peu d'études se sont toutefois penchées sur les bénéfices additionnels associés à la combinaison de ces deux types d'intervention. La seconde étude de la thèse présente un devis randomisé et contrôlé qui visait à examiner les effets d'une intervention multimodale sur les capacités physiques et le fonctionnement cognitif d'aînés sains. Il s'avère plausible que la combinaison des deux approches permette de potentialiser les mécanismes qui favorisent la plasticité cognitive. Chaque programme d'entrainement (physique : aérobie/résistance; cognitif : double-tâche informatisée) était associé à une condition contrôle active (physique : exercices d'étirements; cognitif : cours d'informatique). L'utilisation d'un devis factoriel 2 x 2 a permis d'assigner aléatoirement les participants dans l'une des quatre combinaisons d'entrainement. Les résultats ont révélé une amélioration spécifique du contrôle attentionnel dans le groupe qui a pris part à l'entrainement en double-tâche, indépendamment de l'entrainement physique. De plus, tous les participants, indépendamment de leur groupe d'appartenance, ont vu leur mobilité, leur vitesse de traitement de l'information et leurs capacités d'inhibition s'améliorer suite à l'intervention. Toutefois, aucun effet synergétique entre les deux types d'entrainement n'a été observé, c'est-à-dire que la combinaison de l'entrainement physique (aérobie/résistance) avec l'entrainement cognitif (double-tâche) n'a pas mené à des bénéfices supplémentaires sur le plan cognitif. Ces résultats indiquent d'une part que diverses modalités d'entrainement peuvent s'avérer autant efficaces pour mener à une amélioration de la capacité fonctionnelle, de la vitesse de traitement et de l'inhibition, qui constituent tous des déterminants importants de l'autonomie des aînés. D'autre part, les résultats font la démonstration d'un effet de transfert de l'entrainement en double-tâche vers une tâche non entrainée qui sollicite la flexibilité cognitive.
\n______________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Vieillissement cognitif, capacités physiques, fonctions exécutives, vitesse de traitement de l'information, entrainement physique, entrainement cognitif, entrainement combiné, mobilité

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.771
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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