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Record W2602571815 · doi:10.24095/hpcdp.36.7.01f

Lien entre les soins prénataux et le faible poids pour l’âge gestationnel à la naissance : une étude écologique au Québec (Canada)

2016· article· fr· W2602571815 on OpenAlexaffvenueabout
Nathalie Savard, Patrick Levallois, LP. Rivest, S. Gingras

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicGestational Diabetes Research and Management
Canadian institutionsUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecMinistère de la Santé et des Services Sociaux (Québec)
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction Au Québec, les femmes vivant avec un faible revenu reçoivent un certain nombre de visites de soins prénataux supplémentaires, en fonction de leur lieu de résidence, dans le cadre d’un programme à multiples composantes et d’un programme d’intervention comprenant des suppléments alimentaires. Nous avons examiné si l’augmentation du nombre de visites réduisait le risque de faible poids pour l’âge gestationnel à la naissance (poids inférieur au 10e percentile sur l’échelle canadienne). Méthodologie Pour cette étude écologique, nous avons sélectionné les naissances dans le registre des événements démographiques du Québec entre 2006 et 2008 (n = 156 404; 134 secteurs). Les caractéristiques individuelles ont été extraites du registre des naissances alors que les portraits de la population générale ont été déduits de données sur l’intervention à multiples composantes et du programme d’intervention comprenant des suppléments alimentaires, ainsi que des recensements canadiens et des Enquêtes sur la santé dans les collectivités canadiennes. Ont été considérées comme admissibles aux programmes les mères sans diplôme d’études secondaires. Les modèles de régression logistique multiniveaux ont été ajustés à l’aide d’équations d’estimation généralisées pour tenir compte de la corrélation entre les individus vivant sur un même territoire. Les principaux facteurs confusionnels potentiels étaient la sédentarité et le tabagisme. Les rapports de cotes (RC) ont été ajustés en fonction de l’âge, de l’état matrimonial et de la parité de la mère ainsi que de la couverture du programme et du revenu moyen dans le secteur. Résultats Les mères admissibles aux programmes se sont révélées plus à risque de donner naissance à un bébé de faible poids pour l’âge gestationnel à la naissance que les autres mères (RC = 1,40; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,30 à 1,51). De plus, les secteurs offrant un plus grand nombre de visites aux mères admissibles (4 à 6 visites dans le cadre du programme d’intervention comprenant des suppléments alimentaires) semblent mieux réussir à réduire la fréquence du faible poids pour l’âge gestationnel à la naissance que ceux offrant soit 1 ou 2 visites, soit 3 visites (RC = 0,86; IC à 95 % : 0,75 à 0,99). Conclusion Il est nécessaire de conduire des études supplémentaires pour valider qu’une augmentation du nombre d’interventions en soins prénataux réduit le risque de faible poids pour l’âge gestationnel à la naissance au sein de différentes populations et pour en évaluer d’autres avantages potentiels pour les enfants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.037
Threshold uncertainty score0.271

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes3
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