L’administration postnatale de corticoïdes pour traiter ou prévenir la maladie pulmonaire chronique chez les prématurés
Bibliographic record
Abstract
Les corticoïdes sont administrés pendant la période postnatale pour prévenir et traiter la maladie pulmonaire chronique néonatale (MPC) (qu’on appelle aussi dysplasie bronchopulmonaire), une cause importante de mortalité et de morbidité chez les nourrissons prématurés. Puisque l’administration de dexaméthasone ou d’hydrocortisone pendant les sept premiers jours de vie s’associe à un plus grand risque d’infirmité motrice cérébrale, il n’est pas recommandé d’amorcer rapidement une corticothérapie pour prévenir la MPC pendant la période postnatale. Après sept jours de vie, il a été établi que la dexaméthasone réduit le taux de MPC à 36 semaines d’âge postmenstruel et a moins de répercussions sur les issues neurodéveloppementales. Aucun essai n’a évalué si les bienfaits des corticoïdes sont supérieurs à leurs effets indésirables chez les nourrissons à haut risque de MPC ou atteints d’une grave MPC. Il n’est pas recommandé d’administrer systématiquement de la dexaméthasone à tous les enfants sous respirateur, mais les cliniciens peuvent envisager un court traitement à l’aide de faibles doses de dexaméthasone à des nourrissons sélectionnés à haut risque de MPC ou atteints d’une grave MPC. Aucune donnée probante n’indique que l’hydrocortisone est une solution efficace ou sécuritaire pour remplacer la dexaméthasone, et peu de données probantes appuient l’utilisation systématique de corticoïdes en aérosol dans le cadre de la prévention ou du traitement. On peut envisager la corticothérapie en aérosol pour remplacer la dexaméthasone dans le traitement de nourrissons sélectionnés atteints d’une grave MPC. La présente révision remplace le document de principes publié conjointement avec l’American Academy of Pediatrics en 2002.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".