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Record W2603170238

TOP 50 – Las 50 plantas más amenazadas de Cuba

2017· article· es· W2603170238 on OpenAlexaboutno aff
Luis Roberto González-Torres, Alejandro Palmarola

Bibliographic record

VenueAnales de la Academia de Ciencias de Cuba · 2017
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPlant and soil sciences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Con unas 7 500 especies de plantas, Cuba ocupa el cuarto lugar a nivel mundial entre las islas con mayor diversidad vegetal. Por esta razon, la conservacion de la flora cubana es una tarea de importancia nacional, regional y mundial; de acuerdo con las estrategias y convenios mundiales; asi como, de la Estrategia Nacional de Conservacion de la Biodiversidad y los Lineamientos del PCC. Las actividades asociadas al hombre son, sin dudas, las principales amenazas para las plantas de Cuba; esto ha redundado en que el 48 % de las especies cubanas de plantas esten bajo algun grado de amenaza. Una encuesta de percepcion concluyo que uno de los factores que atenta contra la conservacion vegetal en Cuba es el desconocimiento de los valores de la flora cubana: solo el 19 % de los encuestados tiene un conocimiento acertado sobre diversidad y endemismo de la flora cubana, y unicamente el 13 % es capaz de mencionar correctamente tres especies de plantas cubanas. El texto que se presenta viene a saldar esta deuda; es una seleccion de 50 plantas en peligro critico de extincion, elaborada en correspondencia con la campana “The Top 50 Plants” concebida por la Union Internacional para la Conservacion de la Naturaleza (UICN) para “contribuir a salvar plantas que enfrentan un riesgo de extincion mediante la difusion de la informacion disponible entre los directivos, ejecutivos, conservacionistas y el publico en general”. Con anterioridad solo se conoce en el mundo otra obra de este corte, enfocada a una region europea; por lo que expertos internacionales consideran una novedad a nivel mundial el texto que hoy se presenta circunscrito a un pais. Para la seleccion de las 50 plantas cubanas se tuvo en cuenta la representacion de las diferentes familias, formas de vida, habitats y regiones del pais. Sobre cada planta listada se compilo una exhaustiva informacion monografica, sintetica, pero muy completa: datos para su identificacion y ubicacion; detalles sobre las amenazas que enfrenta, acciones que se vienen realizando y medidas propuestas para su proteccion. Ademas, se dan elementos que permiten utilizar estas plantas como “especies bandera” de proyectos de conservacion de otras plantas, animales y areas. Por otro lado, la obra, que se encuentra alineada con las prioridades nacionales (Programa Nacional de la Diversidad Biologica 2015-2020 y Lineamientos del PCC), aporta novedosa informacion original. El documento, que cuenta con una amplia divulgacion en formato impreso y digital, ha obtenido el reconocimiento de numerosas instituciones de prestigio en Cuba, que avalan ademas su utilidad para la docencia. Cabe destacar el impacto internacional de esta obra, que ha recibido elogios de personalidades del mundo academico de Alemania, Argentina, Canada, Espana, Estados Unidos, Italia, Mexico, Republica Dominicana, Reino Unido y Rusia. El TOP 50 es un excelente ejemplo de trabajo colaborativo entre muchas instituciones cubanas liderados por el Jardin Botanico Nacional que permite visibilizar los valores de nuestra flora y los principales avances que se han tenido en materia de conservacion de la biodiversidad en el pais; ademas, de apoyar con informacion certera la correcta toma de decisiones en temas relacionados con la gestion medioambiental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.188
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0040.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.285
Teacher spread0.260 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2017
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