Bibliographic record
Abstract
L'auteur a autorisé l'Université de Montréal à reproduire et diffuser, en totalité ou en partie, par quelque moyen que ce soit et sur quelque support que ce soit, et exclusivement à des fins non lucratives d'enseignement et de recherche, des copies de ce mémoire ou de cette thèse.L'auteur et les coauteurs le cas échéant conservent la propriété du droit d'auteur et des droits moraux qui protègent ce document.Ni la thèse ou le mémoire, ni des extraits substantiels de ce document, ne doivent être imprimés ou autrement reproduits sans l'autorisation de l'auteur.Afin de se conformer à la Loi canadienne sur la protection des renseignements personnels, quelques formulaires secondaires, coordonnées ou signatures intégrées au texte ont pu être enlevés de ce document.Bien que cela ait pu affecter la pagination, il n'y a aucun contenu manquant. NOTICEThe author of this thesis or dissertation has granted a nonexclusive license allowing Université de Montréal to reproduce and publish the document, in part or in whole, and in any format, solely for noncommercial educational and research purposes.Tout d'abord,j'aimerais dire un gros merci à ceux qui m'ont aidé, encouragé et enduré pendant ce long projet.Merci à Jean-Paul Brodeur qui m'a fait me dépasser à Simon-Pierre Pouliot pour sa patience, ses encouragements et ses éclats de rires à mes parents Georges et Louise Pelletier pour tout (et pour le français aussi...) à Trina, Julie, Véro, Caro, Anne-Ma, Mel, Laure, et Hortense pour leurs oreilles, pour leur coeur, pour m'avoir changé les idées souvent et m'avoir laissé parler de mon sujet à tout bout de champ... to Tracy Phillips, for putting your foot to my ass every time Ijust did'nt feel like finishing this paper à tous merci beaucoup.Résumé Le telTorisme est un phénomène qui est de plus en plus présent dans notre société contemporaine.Il est tellement présent dans certaines régions du globe qu'il n'est même plus extraordinaire pour les populations touchées.Malgré les attentats du 11 septembre 2001 à New York, nous arrivons à oublier que le terrorisme peu nous toucher de près.Le Canada est réputé être un pays tranquille.Toutefois, il a connu lui aussi ses vagues de violences.Nous explorerons dans ce mémoire un des événements marquants de son histoire: la Crise d'octobre de 1970.À travers cet événement, nous verrons l'évolution du terrorisme et du débat idéologique qui s'y rattache.Tout d'abord, nous avons séparé la crise en quatre sections afin de ne pas trop alourdir la compréhension du débat sur l'existence «tacite» du crime politique au Canada.Ensuite, nous faisons un retour sur l'ensemble des arguments apportés par les deux camps du débat pour voir ce qu'il en est advenu avec les années.De ce mémoire en sortira le constat qu'il y a nécessité pour le Canada de prendre position dans ce débat et de le vider dans le but de pouvoir collaborer adéquatement avec la communauté internationale dans la lutte au terrorisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".