Mobilisation pénale et cycle politique au Canada : étude de cas de 104 résidents permanents haïtiens déportés pour criminalité entre 1989 et 2009
Bibliographic record
Abstract
Résumé La politique de déportation criminelle épouse une trajectoire cyclique et non partisane. Sur la base d'une étude de cas de résidents haïtiens déportés pour criminalité entre 1989 et 2009, je soutiens que la déportation criminelle ne s'explique pas comme une proportion stable du bassin de résidents permanents mais par l'attention politique qu'elle génère. Une analyse de points de rupture multiple distingue deux phases de mobilisation pénales distinctes. La première phase (1994–1998) correspond à la désignation du problème, puis à sa formulation en projet de loi (C-44). La deuxième phase (2003–2005) correspond à un nouvel épisode de durcissement par une reformulation de l'enjeu autour des notions de risque et d'efficacité (C-11). Malgré le dépôt de réformes législatives visant à accélérer la politique de déportation criminelle (C-43, C-60), l'arrivée du Parti conservateur (2006–2009) correspond à une baisse de la mobilisation pénale durant la période à l’étude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".