Snow and Rain Modify Neighbourhood Walkability for Older Adults
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ La littérature a documenté une relation positive entre la mobilité à l’extérieur chez les personnes âgées et les environnements bâtisables et marchables. Cependant, étonnamment, toute considération de la façon dont le temps modifie l’accessibilité piétonnière à travers les quartiers est absente. À Vancouver, au Canada, on a utilisé des données météorologiques archivées liées à des données recueillies auprès d’un échantillon d’aînés. On a constaté que, lorsqu’il neige, les quartiers où l’on dépend d’automobiles (comportant des blocs plus longs, moins d’intersections et une plus grande distance aux commodités) sont devenus inaccessibles. Même les adultes plus âgés qui vivaient dans les quartiers qui étaient très bien adaptés au traffic pietonnier marchait à 25 pour cent moins de destinations pendant la neige. Il est essentiel de tenir compte de l’impact des conditions météorologiques dans la relation entre la marchabilité des quartiers et la mobilité des personnes âgées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".