La criminalistique : une leçon inédite de Gabriel Tarde au Collège de France (1902-1903)
Bibliographic record
Abstract
Les écrits publiés de Gabriel Tarde (1843-1902) ont laissé peu de place à la découverte d’inédits. Élu en 1901 au Collège de France à la chaire de philosophie moderne, Gabriel Tarde a réalisé sa dernière année complète de cours durant l’année 1902-1903. Les notes relatives au cours de philosophie pénale n’ont jamais été publiées. L’ensemble présente un intérêt pour la connaissance de l’œuvre et de la pensée de Tarde. Il s’agit en effet du dernier cours que Tarde donna sur le thème de la science du crime, et l’on peut donc considérer ces notes comme le dernier état de sa pensée sur cette question. Ce contexte rend d’autant plus intéressant le contenu de cette première leçon de « criminalistique ». Quel sens Tarde donne-t-il à ce mot ? Quel est le positionnement de cette science ? Sa méthode ? Comment l’inclut-il dans son œuvre et quel est son programme ? Afin de juger sur pièce, on propose dans cet article une transcription complète des notes ayant servi de support à cette leçon introductive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".