Chroniques de ‘carrières’. Des trajectoires créatives sous fortes influences socio-économiques
Bibliographic record
Abstract
Les industries culturelles se caractérisent par une forte prégnance de l’emploi ponctuel, flexible, incertain et à durée limitée. Ces conditions d’emploi et de travail sont le plus souvent justifiées par les employeurs aussi bien par la structuration de l’activité autour de projets non récurrents – un film, un jeu vidéo, une pièce de théâtre, une émission de radio, un disque ou une exposition -, que par la flexibilité que nécessiterait la haute intensité créative de l’activité. Les individus très qualifiés évoluant dans ces industries culturelles – e.g. designers, artistes, producteurs, concepteurs de jeux vidéos, critiques, cinéastes, attachés de presse, traducteurs, ingénieurs du son ou éditeurs - se trouvent ainsi dans des situations professionnelles incertaines et suivent des trajectoires a priori peu définies faute d’insertion dans des structures organisationnelles pérennes. Peut-on, au-delà de la forte incertitude, variabilité et flexibilité des emplois caractérisant ces secteurs d’activité, envisager l’identification de trajectoires idéales typiques relativement stables organisant l’évolution dans le temps de ces travailleurs ? Et la reconstitution systématique de ces carrières dans leur complétude et leur diversité n’enrichirait-elle pas notre compréhension des dynamiques constitutives de ces modes d’emploi et de travail ?Telle est l’approche originale construite dans cet article à travers l’exemple de la chronique jazz en France.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".