Les paradoxes de la précarité dans l’emploi artistique. Le cas des musiciens professionnels au Mexique
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore les dilemmes de l’emploi artistique sur un marché du travail tel que celui du Mexique, où la précarité tend à se normaliser. Nous avons choisi délibérément d’étudier le cas des musiciens professionnels afin de prouver que la précarité, qui se cache sur ces marchés sous le masque de la multiactivité, envahit les niches d’un emploi traditionnellement plus stable. Cependant, la multiactivité est loin de constituer un phénomène immuable, qui serait imposé de façon unilatérale par le contexte social ou les dispositifs institutionnels au sein desquels les individus vivent et travaillent. Il s’agit bien plutôt d’un phénomène processuel et hétérogène ayant une forte composante subjective: à partir de cette prémisse, la recherche ci-dessous met en évidence le rôle actif des sujets tout au long de leur carrière, ainsi que les stratégies professionnelles qu’ils mettent en place, débouchant sur une combinaison variable d’emplois au cours de leur existence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".