La régionalisation des services d’eau : une solution pour les petites villes au Sud ? Étude de cas colombienne
Bibliographic record
Abstract
La pénurie des services d’eau et d’assainissement est importante dans les petites villes des pays du Sud. Souvent contraintes par un manque de ressources – soit humaines, techniques ou économiques –, les autorités locales sont limitées dans leur capacité à réaliser des projets adaptés aux besoins des grandes villes. Ces petites villes, à la place du développement de grands réseaux offrant une couverture universelle des services, dépendent d’approches hybrides axées sur l’action des ONG et du secteur communautaire. Pour répondre à cette problématique, le gouvernement colombien promeut la fusion des services d’eau et d’assainissement des petites villes avec ceux des villages et des zones rurales avoisinants, à travers la création d’une entreprise régionale de propriété partagée entre les municipalités desservies et une des grandes entreprises de services urbains de Colombie. Cet article propose une analyse de ce modèle, en se concentrant sur la sous-région occidentale du département d’Antioquia, où l’entreprise Regional de Occidente a été créée, en 2007. L’étude permet d’examiner la manière dont la formation d’entreprises régionales répond aux besoins particuliers des petites villes. Nous montrons que, même si la méthode est conforme aux attentes administratives et techniques, elle souffre d’un manque d’appui de la part des gouvernements locaux et des usagers, et demeure dépendante des réseaux communautaires dans les zones les plus démunies.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".