Caractérisation de la déformation active par l’interférométrie Radar (InSAR) : Failles sismiques aveugles et cachées de l’Atlas Tellien (Algérie) et du Rif (Maroc) le long de la limite des plaques Afrique-Eurasie
Bibliographic record
Abstract
Le but de cette these est l’etude de la deformation crustale generee par les seismes forts et moderes dans les domaines geologiques de l’Atlas Tellien (Nord de l’Algerie) et du Rif (Nord du Maroc). Les travaux entrepris impliquent l���identification et la caracterisation des failles actives en utilisant notamment la methode de l’Interferometrie Radar a Ouverture Synthetique (InSAR) couplee par l’analyse sismotectonique des zones actives. La deformation active en Afrique du Nord est concentree essentiellement le long de la limite des plaques ou les seismes forts a moderes sont dus a la convergence de la plaque Afrique vers l’Eurasie. La deformation de surface induite par ces seismes est souvent difficilement observable sur le terrain particulierement dans le cas des seismes a magnitudes moderees associes a des failles aveugles (seisme d’El Hoceima, 2004 Mw 6. 4, seisme d’Ain Temouchent 1999, Mw 5. 7) ou dans le cas des failles cachees en mer (seisme de Zemmouri, 2003). L’application de l’InSAR aux zones tectoniques complexes ou les ruptures cosismiques sont difficilement visibles, permet d’obtenir le champ de deplacement a une echelle centimetrique et de deduire les parametres de la rupture. Par ailleurs, il est egalement possible d’evaluer les limites de l’application de cette methode aux seismes a magnitudes moderees lies a differents domaines tectoniques (en compression, en extension et en decrochement). Les donnees SAR utilisees sont celles des satellites europeens ERS-1, ERS-2 et ENVISAT ainsi que le satellite canadien RADARSAT.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".