MMDA na resolucao da relaxacao por Programacao Semidefinida do Problema Quadratico de Alocacao
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A relaxação por Programação Semidefinida (PSD) já demonstrou ser extrema- mente útil para muitos problemas difı́ceis da Otimização Discreta. Em especial, para o problema quadrático de alocação (PQA), conhecido por ser um dos problemas mais difı́ceis da classe NP-hard da Otimização Combinatória. Várias são as dificuldades encontradas ao se resolver a relaxação por PSD através dos métodos atuais. Neste trabalho, propomos a utilização do método do multiplicadores com direção alternada (MMDA) para resolver a relaxação por PSD do PQA. Obtemos, assim, iterações mais rápidas; um método rápido para se obter soluções com posto deficiente; e, também, uma forma simples de se adicionar desigualdades de planos de corte. Em nossos experimentos numéricos, obtivemos resultados mais robustos, eficientes e melhores aproximações para as soluções do PQA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it