Bibliographic record
Abstract
Gela Babluani réalisateur de 13 Tzameti « Depuis toujours, l'individu fonctionne avec la manipulation pour parvenir à ses fins.» Gela Babluani STEPHANE DEFOYEn février 2006, un jeune réalisateur géorgien de 26 ans attire l'attention en France avec un premier long métrage, 13 Tzameti.Tourné en cinémascope dans un noir et blanc granuleux, le film, gagnant du Lion de la meilleure première œuvre au Festival de Venise, obtient un accueil favorable de la critique comme du public.Son réalisateur, Gela Babluani, est le fils du cinéaste Temur Babluani qui s'est principalement fait connaître en Europe avec Le Soleil des veilleurs.Tous deux aiment dépeindre des univers masculins où règne la loi du plus fort, héritage d'un passé où les hommes dictent les règles dans un pays qui, après le démantèlement de l'ex-URSS, sombre dans le chaos.Ainsi, l'imaginaire du père et du fils est peuplé d'individus peu recommandables qui n'hésitent pas à éliminer quiconque entrave leur chemin.13 Tzameti témoigne d'un monde où la mort pèse peu chez ceux qui détiennent le pouvoir de l'argent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.110 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".