L’innovation sociale ouverte comme stratégie de gestion de la baisse des subventions dans les organismes communautaires culturels
Bibliographic record
Abstract
Les organismes communautaires connaissent de plus en plus de difficultés financières de nos jours, entre autres, en raison de la diminution des subventions des financeurs publics ou privés. Dans ce contexte plusieurs de ces organismes abandonnent, modifient tout ou partie de leurs missions ou cherchent de nouvelles orientations. Face à cette problématique, la question principale qui guide notre recherche est la suivante : comment les organismes communautaires montréalais en lien avec leurs parties prenantes gèrent-ils la baisse de subventions ? Pour tenter de répondre à cette question, nous avons réalisé une recherche qualitative sur les orientations que prennent ces organismes dans ce contexte, et en particulier, sur ce que nous pouvons appeler l’émergence d’une orientation culturelle, créative ou artistique dans les organismes communautaires à Montréal. Les résultats montrent que l’innovation sociale ouverte est une stratégie majeure de gestion de la baisse des subventions dans ces organismes communautaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".