La cathédrale des mots est ouverte ! : Réflexions autour de l’enseignement de la poésie contemporaine
Bibliographic record
Abstract
i la poésie est aujourd'hui le parent pauvre dans l'enseignement de la littérature, il reste néanmoins qu'elle fait partie intégrante de la famille.Hormis Baudelaire, quelquefois Apollinaire et Nelligan, les invités sont rares.Et je ne parle pas encore des poètes contemporains, à qui l'on songe très rarement.Pourtant, ce ne sont pas les ouvrages de qualité qui manquent, ni les lieux pour les diffuser qui causent problème.C'est plutôt que nombre de professeurs ne savent pas sur quel pied danser lorsqu'il s'agit d'enseigner la poésie contemporaine.Pour pallier cette situation, je n'ai pas de recette miracle.Je ne proposerai donc pas dans le cadre de cet article des outils didactiques ou des formules pédagogiques précises qui vont permettre à ceux qui ne connaissent pas la poésie contemporaine de la comprendre, mais je m'attarderai plutôt sur les angles d'approche qu'il est possible d'adopter pour l'enseigner efficacement en classe.Pour ce faire, je vais d'abord m'intéresser aux relations qui ont cours entre le professeur et ses savoirs, pour ensuite proposer une démarche d'initiation à la lecture en classe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.052 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".