Transport et logistique des circuits courts alimentaires de proximité : la diversité des trajectoires d’innovation
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Convoqués dans la lutte contre le changement climatique, les circuits courts alimentaires de proximité (CCAP) sont à la recherche d’améliorations de leurs schémas logistiques. Les agriculteurs s’engagent en effet de plus en plus dans des processus d’innovation dont les vertus pour la réduction des émissions de gaz à effet de serre soulèvent la controverse. Fondé sur l’hypothèse de la diversité des trajectoires d’innovation, cet article cherche à en préciser les formes et les processus d’émergence, pour s’interroger ensuite sur leur durabilité environnementale. Il ressort d’une investigation menée en Région Nord-Pas-de-Calais entre 2013 et 2015, que l’innovation en la matière comporte des dimensions organisationnelles et sociales primordiales propices à un développement durable. Ce résultat invite à suggérer aux pouvoirs publics d’accompagner le développement des CCAP en favorisant la mise en relation des acteurs et de développer des services intensifs en connaissances en faveur de la conception de leurs organisations logistiques. Codes JEL : O310, O330, O350, Q130
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it