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Record W2613441686 · doi:10.71781/22165

Enjeux identitaires dans deux romans de la route québécois : Chercher le vent et La foi du braconnier

2015· dissertation· fr· W2613441686 on OpenAlexaboutno aff
Audrey Givern-Héroux

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2015
Typedissertation
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le rapport entre identité québécoise et identité américaine est souvent exploré dans la littérature québécoise. Le genre du roman de la route paraît particulièrement propice à ces questionnements identitaires, puisque le voyage provoque inévitablement une rencontre avec une forme d’altérité, laquelle pousse le voyageur à questionner à la fois son identité, l’identité liée au lieu où il se rend et le rapport entre celles-ci. Ainsi, le présent mémoire traite des enjeux identitaires dans deux romans de la route québécois du XXIe siècle, soit Chercher le vent de Guillaume Vigneault (2001) et La foi du braconnier de Marc Séguin (2009), par le biais de la sociocritique des textes. Plus spécifiquement, il mobilise le concept d’américanité, qui, en s’intéressant aux éléments constitutifs de l’identité (nord-)américaine, suppose qu’il y aurait des caractéristiques communes à quiconque habite le même territoire ou participe de son histoire. Au fil de cette étude, l’analyse des référents socioculturels, du rapport aux lieux et de la langue permet de cerner la perception qu’ont les personnages principaux des différentes identités en jeu et des liens entre celles-ci. Elle permet également de saisir les rapports qu’entretiennent les protagonistes avec les identités qui les habitent et celles qui les entourent. Au final, alors que Jack, dans Chercher le vent, paraît décomplexé par rapport à son identité plurielle, Marc S. Morris, dans La foi du braconnier, vit son appartenance identitaire de façon beaucoup plus conflictuelle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.303

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0260.016
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.374
Teacher spread0.319 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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