Bibliographic record
Abstract
Cet article examine les fondements de la théorie luhmannienne des systèmes sociaux. On s’attachera d’abord à éclaircir la raison de l’intérêt de la théorie sociologique pour la théorie générale des systèmes. Elle consiste dans le fait que cette théorie permet de concevoir les systèmes sociaux comme étant des entités distinctes de leur environnement et interréliées par des processus de communication. On se penchera ensuite sur la différenciation interne des systèmes sociaux en soulignant les propriétés fonctionnelles responsables de l’émergence d’une pluralité de sous-systèmes autonomes, tels les systèmes légal, politique et économique modernes. Enfin, on donnera une vue d’ensemble de l’enquête sur les principaux mécanismes en jeu dans l’évolution sociale. Dans une perspective néo-évolutionniste, la théorie des systèmes sociaux permet de rendre compte des processus de variation, sélection et stabilisation des sous-systèmes de la société moderne ainsi que des dispositifs spécifiques, dits couplages structurels, qui les coordonnent de manière réciproque.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.006 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".