MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2614020775

Dépistage des troubles du langage dans le vieillissement : présentation d'un nouvel outil adapté à la pratique gériatrique.

2016· article· fr· W2614020775 on OpenAlexaboutno aff
T.-M. Tran, Joël Macoir, A. Renard, M. Fossard, Laurent Lefèbvre, M. Wilson, L. Monetta

Bibliographic record

VenueORBi UMONS · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyHumanitiesMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dépistage des troubles du langage dans le vieillissement : présentation d'un nouvel outil adapté à la pratique gériatrique TM. Tran (1) ; J. Macoir (2) ; A. Renard (3) ; M. Fossard (4) ; L. Lefebvre (5) ; M. Wilson (2) ; L. Monetta (2) (1) Université de Lille 2, Département d'orthophonie, Lille; (2) Département de réadaptation, Universite Laval, Ville de Québec, C anada; (3) C entre leenaards de la mémoire, C HUV, Lausanne, Suisse; (4) Institut des sciences du langage et de la communication, Université de Neuchâtel, Neuchâtel, Suisse; (5) Service de psychologie cognitive et neuropsychologie, Université de Mons, Mons, Belgique Introduction Si le langage est considéré comme une des fonctions cognitives résistant le mieux au vieillissement, il est reconnu que son atteinte fait partie de la symptomatologie des démences et qu'elle constitue une modalité d'entrée dans certaines pathologies neurodégénératives comme l'Aphasie Primaire Progressive ou la Démence sémantique. A ce jour, il n'existe pas d'outil spécifique permettant de dépister les troubles du langage dans le vieillissement pathologique. Méthodes Une équipe multicentrique internationale de chercheurs et cliniciens francophones (Québec, Suisse, Belgique et France) a élaboré un outil de dépistage comportant 10 épreuves courtes et explorant les sous-domaines langagiers spécifiquement touchés dans les pathologies démentielles neurodégénératives : le DTLA (Detection Test for Language impairment in Adults and Aging). Cet outil a été normalisé auprès de auprès de 591 sujets sans antécédent psychiatrique, neurologique, ni trouble visuel ou auditif et répartis en 2 tranches d'âge (50-64 ans et 65 ans et +) et 2 niveaux d'études (±12 ans), inclus après consentement écrit et vérification de scores normaux selon l'âge et le NSC au MMSE et MOCA. Résultats Les résultats de la normalisation et de la validation montrent que le DTLA est un test rapide (environ 5 minutes), bien réussi par les sujets témoins qui répond aux exigences de sensibilité et de simplicité d'administration d'un test de dépistage Conclusion Le DTLA est un outil de dépistage qui peut être intégré à l'évaluation gériatrique afin d'identifier les patients nécessitant une évaluation langagière plus approfondie et de proposer, le cas échéant, un suivi précoce des troubles du langage et de la communication dans le vieillissement. Numéro : 000411 Orateur : TM. Tran Orateur pour com affichée : TM. Tran Thème : 03. Démences Mode de présentation : Communication orale ou affichée DESC en cours : Non Mis à jour le : dimanche 12 juin 2016 16:37

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.340
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueORBi UMONSSame topicHealth, Medicine and SocietyFrench-language works237,207