Les facteurs de persévérance et de réussite scolaire des jeunes de 16 à 24 ans issus de l’immigration récente à la Formation générale des adultes dans un contexte anglophone
Bibliographic record
Abstract
Un nombre considérable d’immigrants arrivent, chaque année, dans la grande région de Montréal. Parmi eux, nous retrouvons des jeunes adultes de 16 à 24 ans qui intègrent les centres d’éducation des adultes anglophones, souvent en continuité du secteur des jeunes. Ces apprenants ont souvent des parcours scolaires différents de celui des jeunes Québécois. De nombreuses recherches ont été réalisées sur les élèves issus de l’immigration aux niveaux du primaire et du secondaire, mais les études sur la persévérance et la réussite scolaires à la Formation générale des adultes sont plus rares. Nous nous sommes basée sur deux études de Potvin et Leclercq (2012, 2014), sur les trajectoires scolaires des jeunes adultes de 16 à 24 ans issus de l’immigration à la Formation générale des adultes, pour formuler une typologie des facteurs de persévérance et de réussite scolaires des adultes émergents issus de l’immigration à la Formation générale des adultes. Nous avons utilisé ces recherches pour élaborer notre guide d’entretien et pour interpréter les données résultant d’entretiens avec 6 élèves de 16 à 24 ans issus de l’immigration récente ainsi qu’avec 6 intervenants travaillant dans un centre d’éducation des adultes de la grande région de Montréal. Nous avons ensuite analysé les résultats selon une analyse de contenu thématique, pour conclure qu’il y avait chez les jeunes interrogés plusieurs facteurs de persévérance et de réussite scolaires et qu’ils démontraient une grande résilience et une motivation soutenue qui leur permettaient d’atténuer les facteurs de risque nuisant à la réussite scolaire et les incitaient à persévérer à l’éducation des adultes dans le milieu anglophone.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".