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Record W2616215870

Modelo híbrido del transformador de potencia para el estudio de corrientes geomagnéticas inducidas

2015· dissertation· es· W2616215870 on OpenAlexaboutno aff
Pacheco Constantino, Liliana de Jesús

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagees
FieldEnergy
TopicEnvironmental and Ecological Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophyPhysics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente trabajo de investigacion se centra en la estudio del comportamiento de las variables electricas de un transformador de potencia cuando se ve afectado por una corriente geomagnetica inducida (GIC). El estudio de este fenomeno es importante debido a que los efectos ocasionados por las GIC en el transformador pueden traer consecuencias hacia el resto del sistema electrico interconectado. El estudio del fenomeno de las GIC en los sistemas de potencia ha estado en discusion e investigacion por muchos anos y los mas interesados en minimizar sus efectos son las companias suministradoras. Este interes surgio desde el apagon del 13 de marzo de 1989, originado por una gran tormenta solar que al chocar con la Tierra, ocasiono salidas de lineas de transmision por disparos erroneos de las protecciones, sobrecargas de equipo, fallas en gran numero de transformadores, donde algunos de ellos terminaron quemados por el sobrecalentamiento, terminando en el colapso total del sistema electrico de Quebec. A partir de este suceso, se incrementa el estudio de las GIC especificamente en los transformadores de potencia, debido a la necesidad de atenuar las repercusiones que tienen estas corrientes en el funcionamiento de estos equipos, los cuales son vulnerables a la entrada de estas corrientes a traves de sus puntos de tierra. Las corrientes geomagneticas tienen una muy baja frecuencia por lo que son consideradas corrientes quasi-directas. Cuando a traves del transformador fluye una corriente directa ademas del flujo alterno de operacion normal, se presenta el fenomeno de saturacion del nucleo magnetico en medio ciclo. Los efectos conocidos por la este efecto de saturacion son: el incremento de armonicos, aumento en las corrientes de parasitas por lo tanto ocasiona calentamiento del equipo, ademas de originar un mayor consumo de potencia reactiva en el transformador. Al considerarse las GIC como corrientes directas, pueden modelarse para los analisis como una fuente de voltaje directo. El transformador de potencia se puede modelar tan a detalle como sea necesario el fenomeno motivo de estudio. En este trabajo se presenta el uso de dos modelos diferentes. El primer modelo propuesto, hace uso del modelo de transformador ideal al cual se le anexa de manera externa la rama de magnetizacion que representa el nucleo magnetico del transformador mediante el cual se observa la saturacion del mismo. El segundo modelo aplicado es el modelo hibrido XFMR, el cual modela de manera topologicamente correcta las partes del transformador haciendo uso de una aproximacion mas exacta de la caracteristica de saturacion del nucleo. Este trabajo se conforma de seis capitulos, donde los primeros tres exponen los fundamentos de la investigacion, los fundamentos teoricos del transformador y una explicacion del fenomeno para entenderse a mayor profundidad. El capitulo cuarto expone los dos modelos aplicados en la investigacion. Los casos de estudio se desarrollan en el capitulo cinco, exponiendo un analisis de los resultados obtenidos a traves de simulaciones en ATP. Ahi mismo se incluye un resumen de los metodos propuestos actualmente para mitigacion del fenomeno de GIC. Finalmente el capitulo seis expone las conclusiones obtenidas y los trabajos futuros para continuacion del este trabajo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.370
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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