Variabilidade espacial de salinidade por sódio em área irrigada com resíduo líquido de frigorífico
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste estudo foi quantificar variabilidade espacial de salinidade por sódio em área irrigada com resíduo líquido de frigorifico em pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu cultivadas em plintossolo. As coletas do solo foram realizadas em malha de amostragem regular com distâncias de 32 x 32 m numa área de 7,63 ha. Para a realização da amostragem, utilizou‑se uma rede de 63 pontos georreferenciados, sendo a amostragem de cada ponto composto por quatro subamostras de solo, coletadas na camada de 0 - 20 cm de profundidade, num raio de aproximadamente cinco metros ao redor do ponto principal. Os semivariogramas da salinidade do solo por sódio, se ajustaram ao modelo exponencial, com grau de dependência espacial (GDE), classe forte (99,9%). Os mapas confeccionados permitem identificar unidades de aplicação diferentes quanto à presença do sódio de acordo com as áreas de irrigação com resíduo liquido bovino. Essa regionalização surge como ferramenta auxiliar para o monitoramento da área da pastagem permitindo assim o manejo adequado da irrigação com resíduo líquido bovino.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".