Présence d’un chien d’assistance MIRA pour deux adolescents ayant un TSA en contexte scolaire et familial : vécus et apports sur le développement humain
Bibliographic record
Abstract
La prévalence du trouble du spectre de l’autisme (TSA) connaissant une augmentation annuelle au Québec, il est nécessaire d’offrir des ressources et des interventions répondant aux besoins des personnes ayant ce handicap. Comme le passage de l'adolescence pour les personnes ayant un TSA peut être une période sensible, il est déterminant de recourir à des pratiques d'intervention efficientes pour soutenir leurs besoins. En effet, afin de favoriser un développement intégral et optimal de l’adolescent ayant un TSA et pour favoriser son insertion dans la société, il est pertinent de penser à des innovations en matière d’outils d’interventions scolaires. L'utilisation des interventions assistées par l'animal semble être une voie prometteuse, mais ce domaine d’études relativement récent nécessite plus de recherches pour démontrer son efficacité. Cette recherche vise donc à décrire les apports perçus sur le développement humain du chien d’assistance MIRA auprès de deux adolescents ayant un TSA en contexte scolaire et familial. Pour ce faire, l’étude de deux cas a été privilégiée. Divers outils de collecte de données (entretiens semidirigés, observations participantes et journaux de bord) ont été utilisés auprès de deux adolescents ayant un TSA et leurs proches (parents, enseignants titulaires et techniciens en éducation spécialisée (TES)). Les résultats ont montré que le chien d’assistance pour les adolescents ayant un TSA influence certains facteurs personnels et environnementaux selon le modèle de développement humain-Processus de production du handicap 2 (MDH-PPH2), ce qui leur permettait une meilleure participation sociale. Le chien d’assistance MIRA utilisé comme outil d’intervention pour les adolescents ayant un TSA semble agir principalement sur les symptômes, les troubles fréquemment associés et sur les caractéristiques communes à ce handicap. Cette intervention assistée par l’animal apparait correspondre aux principaux besoins des adolescents ayant un TSA tout en étant effective en tout temps, et ce, potentiellement durant plusieurs années, ce qui la rend également évolutive. Plus encore, le chien d’assistance a montré des apports pour l’entourage rapproché des adolescents ayant un TSA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".