Multiplication végétative de ximenia americana l. par drageonnage
Bibliographic record
Abstract
Dans les hautes savanes guinéennes du Cameroun, Ximenia americana L. est une espèce ligneuse sujette à une forte pression zoo-anthropique. Elle figure pourtant parmi les espèces locales d’un grand intérêt socio-économique. L’objectif de l’étude a consisté en la caractérisation du drageonnage naturel et de l’induction du drageonnage artificiel. Un inventaire a été réalisé en mars 2011 dans 20 parcelles de forme carrée d’un hectare chacune dans la savane naturelle de Dang pour évaluer la fréquence relative d’arbres adultes qui drageonnent. Un total de 633 pieds de Ximenia americana ont été dénombrés, dont 22 portaient des drageons. Des essais d’induction du drageonnage par simple blessure et par sectionnement complet des racines traçantes ont été menés au cours du mois de mars 2011sur 137 arbres adultes d’âges différents dont 70 % sont multicaules. Dix mois après l’initialisation des essais, il s’avère que le mode d’induction artificielle par sectionnement complet est plus efficace (86,67 %) que l’induction par blessure (60 %). Dans les deux types d’induction, les racines exposées à l’air libre ont présenté un taux de réussite plus élevé que les racines recouvertes de terre. Les drageons induits apparaissent majoritairement au pôle distal de la racine-mère. Cette Olacaceae présente une bonne aptitude au drageonnage artificiel. Cependant durant les dix mois de suivi de cet essai, aucun drageon n’a initié son propre système d’enracinement. Cette technique peu onéreuse pourrait constituer une étape importante dans le processus de domestication de cette plante, si les études complémentaires sur une période d’observation plus longue permettent de préciser la néoformation de racines vigoureuses permettant un affranchissement par rapport à l’arbre-mère et une croissance importante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".