Évolution et projection du fardeau de la mortalité au Canada, de 1921 à 2047
Bibliographic record
Abstract
La population canadienne vieillit depuis le début du XXe siècle. La naissance des cohortes nombreuses du baby-boom a d’abord ralenti ce phénomène. Mais le vieillissement de ces générations nombreuses pose plusieurs questions quant à la capacité de la société à supporter le poids de ces individus dans le domaine de la santé et dans le domaine de la viabilité des régimes de retraite. De plus, les projections de Statistique Canada montrent que le rapport de dépendance des personnes âgées va augmenter de 82% entre 2015 et 2061. Cependant, cet indicateur est contestable puisqu’il se base uniquement sur l’âge. De nombreux indicateurs de mesure du vieillissement démographique sont depuis plusieurs années élaborés pour prendre en compte l’évolution du cycle de vie, la santé et la qualité de vie des individus afin de s’approcher au plus près de l’impact réel du vieillissement démographique sur la société. C’est dans ce contexte que nous proposons notre indicateur, appelé « fardeau de la mortalité ». En le comparant au rapport de dépendance classique nous mettrons en évidence l’influence de l’évolution des comportements des populations vis-à-vis du marché du travail et la capacité de la population en emploi de soutenir la population dépendante. Notre indicateur, qui rapporte l’effectif d’individus à qui il reste 15 ans et moins à vivre à la population occupant un emploi, a connu de nombreuses variations depuis 1921. En 1921, 100 individus en emploi soutenaient 48 personnes ayant moins de 15 ans à vivre. Le fardeau de la mortalité a diminué pour atteindre un minimum en 2008 (22%), puis a débuté une période de croissance qui correspond au vieillissement des générations du baby-boom. Cependant, nos projections montrent que le fardeau de la mortalité devrait atteindre un plafond autour de 30% à l’horizon 2047. L’évolution du cycle de vie professionnel des individus, tant chez les hommes que chez les femmes, mais principalement chez ces dernières, tempère l’effet de « fardeau » de la population qui va décéder.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".