De l’enfant mort à l’éternel enfant. L’histoire sans fin de J. M. Barrie
Bibliographic record
Abstract
« De l’enfant mort à l’éternel enfant: l’histoire sans fin de J. M Barrie »Le personnage de Barrie, Peter Pan, d’emblée intimement lié à la mort, sans cesse claironne qu’il veut rester éternellement petit garçon et s’amuser. Son histoire sans fin, reprise de génération en génération par une série de petites filles, demeure à jamais vivante.Néanmoins, dans la nursery de Londres comme à Neverland, l’île merveilleuse, partout la mort rôde et frappe, violente, horrible, spectaculaire, ou à peine évoquée, effaçant en même temps le souvenir des vivants. Les enfants Darling et les garçons perdus reviennent à Londres où a commencé leur existence, où ils vieilliront puis s’éteindront comme avant eux Mrs Darling, Nana et Clochette. Peter, éternel enfant, continue, lui, à errer entre deux mondes en jouant avec ostentation à donner la mort, à l’esquiver ou à l’attendre, comme si tuer était le plus délicieux des plaisirs et mourir la plus exaltante des aventures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".