L'expression des chaleurs en troupeau bovin allaitant
Bibliographic record
Abstract
Cinq expérimentations ont été menées afin de décrire les manifestations comportementales associées à l'œstrus chez des vaches allaitantes de race Charolaise, Limousine et Blonde d'Aquitaine conduites en stabulation libre pendant l'hiver. Des lots de vaches ont été filmés en continu à l'aide de caméras depuis le vêlage jusqu'à la mise à l'herbe. Les interactions sociales (agonistiques et d'affinité), les signes sexuels secondaires (léchages et flairages de la zone ano-génitale, flehmens, cajolements), les comportements de chevauchement (tentatives et acceptations de chevauchement), ainsi que le temps passé en position debout ont été analysés, afin d'étudier la variabilité de la durée et de l'intensité des oestrus. L'étude porte sur 118 oestrus exprimés. Durant la phase oestrale, l'expression de tous les comportements sociaux et sexuels s'est accrue de façon significative par rapport à la phase lutéale. Chez les trois races, les acceptations de chevauchement ont été spécifiques de la phase oestrale et ont été exprimées dans environ 90 p. cent des oestrus. Elles n'ont cependant représenté que 3 à 7 p. cent des signes sexuels observés durant l'oestrus et seulement 2 à 5 p. cent de la totalité des comportements exprimés. Le temps passé debout a, en moyenne, été accru de 30 p. cent durant l'oestrus. La durée moyenne des oestrus a été de 12 h en race Charolaise et de 11 h en races Limousine et Blonde d'Aquitaine. L'intensité de l'expression des chaleurs a été extrêmement variable d'un individu à l'autre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".