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Record W2620951767

Évaluation des propriétés des remblais en pâte cimentés incorporant différents types d’adjuvants organiques et inorganiques.

2016· dissertation· fr· W2620951767 on OpenAlexaboutno aff
Babak Koohestani

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2016
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicTailings Management and Properties
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChemistryHumanitiesForestryArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Suite aux activités minières, des résidus (produits à partir du traitement du minerai) et des roches stériles (produits à partir du développement) sont générés. Les minéraux extraits ne représentent qu'une petite fraction de l'ensemble du gisement dont l’essentiel se transforme en résidus. Près de la moitié des résidus générés sont pompés dans des aires d’entreposage des résidus (parcs à résidus), mais l’autre moitié de ces résidus peut généralement être placée dans les vides miniers souterrains ou les chantiers desquels le minerai a été extrait sous forme de remblai (méthode de minage chambre et remblais). L’entreposage des rejets miniers en surface nécessite une grande attention en raison de l'existence éventuelle de matières dangereuses comme les métaux lourds, métalloïdes, et des produits chimiques. Cependant, toute gestion efficace des rejets miniers devrait limiter leurs impacts environnementaux potentiels. Dans le cas des résidus chimiquement réactifs, par exemple, l'oxydation des minéraux sulfurés produit le drainage minier acide (DMA) qui peut affecter les écosystèmes. \nParmi les types de remblai minier possibles il existe le remblai en pâte cimenté (RPC) qui est fait à base des résidus miniers. Comme technique efficace de gestion des résidus miniers, le RPC permet de minimiser les impacts environnementaux en réduisant leur quantité à stocker en surface tout en jouant le rôle de support secondaire des terrains. Le RPC est ainsi constitué de résidus filtrés (72-85% en poids des grains solides), de l'eau (15-28%), et d’un agent de liant tel que le ciment Portland ou composé de ciment et de pouzzolanes (2-8% en poids de la masse sèche des résidus). Le RPC est mis en place dans les vides miniers souterrains par pompage ou par gravité. L’augmentation de la demande mondiale en métaux a entraîné l’augmentation de la production minière et par conséquent la quantité de rejets à stocker. Puisque l'ajout d'un liant (par exemple, ciment Portland) fait partie de la gestion des résidus sous la forme de RPC, plus de cycles de remblayage résulteront à une demande plus élevée de la consommation en liant. Dans ce cas, les compagnies minières doivent dépenser des millions de dollars chaque année pour acheter des liants requis pour les opérations de remblayage. Par conséquent, toute petite réduction de la consommation en liant pourra générer des milliers de dollars d'économie pour les sociétés minières. Ainsi, l’évaluation de la substitution partielle de liant par d’autres produits ou la réduction de l'utilisation de liant est toujours souhaitable. \nL'objectif de cette recherche doctorale est d'étudier trois différents types de mélanges (les sciures de bois, les nanoparticules, et les poudres de polymères ré-dispersibles) capables d’améliorer les différentes propriétés des RPCs en présence de l’agent liant. Les critères d’utilisation de ces adjuvants dans le RPC sont les suivants : être peu coûteux et abondant (cas des sciures de bois), être efficace pour affecter l'hydratation et augmenter le développement de la résistance des matériaux cimentaires (cas des nanoparticules), influencer l'hydratation du ciment en formant un film polymérique dans les matériaux cimentaires (cas des poudres de polymères). Généralement, le prix unitaire du ciment est inférieur aux prix des nanoparticules et des poudres de polymères. Par conséquent, l'ajout de ces adjuvants dans les RPCs doit être considéré à grande échelle non seulement comme substitut de liant, mais aussi au niveau des coûts d’opération. \nCette thèse de doctorat comprend trois articles, dont deux articles déjà publiés dans deux revues spécialisées (Construction and Building Materials et Cement and Concrete Composites de Elsevier), et un troisième bientôt soumis à la revue canadienne de génie civil. Le premier article a étudié l'influence des charges de fibres de bois sur les propriétés mécaniques et la microstructure du RPC. Cet article s’est appuyé sur une étude de laboratoire en utilisant des résidus non sulfurés de la mine Casa Berardi, Québec, Canada. Les différentes formulations de RPC ont été préparées par ajout des charges de 12,5 et 14,5% de fibres de bois et les éprouvettes fabriquées ont subi des essais de compression uniaxiale et une analyse de la microstructure. L'ajout de sciures de bois d’érable a légèrement diminué le développement de la \nrésistance à court-terme du RPC (quantifiée par la résistance en compression uniaxiale notée UCS), mais a amélioré cette résistance à plus long terme. Le deuxième article a étudié l'influence des nanoparticules colloïdales et des superplastifiants sur la résistance mécanique et la microstructure du RPC durci en utilisant également des résidus de Casa Berardi. L'influence des nanoparticules et de superplastifiant a été étudiée sur les phases hydratées du liant et de la variation de l’UCS. L'ajout de nanoparticules et de superplastifiant a essentiellement favorisé l’accélération du durcissement du RPC en améliorant sa résistance mécanique. Le troisième article a étudié l'influence des poudres de polymères ré-dispersibles sur les propriétés mécaniques et la microstructure du RPC en utilisant respectivement des résidus miniers sulfurés et non sulfurés des mines LaRonde et Goldex (Québec, Canada). La poudre du polymère Ethylène-vinyl acétate de Vinylester (EVA/VE) a été utilisée comme source unique de poudres de polymères dans cet article. L'ajout d'EVA/VE a principalement retardé le durcissement du RPC en changeant l'évolution des phases minérales formées à un âge précoce d'hydratation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.999
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2016
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