A análise da movimentação turística no município de Foz do Iguaçu - Paraná (1983-2000)
Bibliographic record
Abstract
O objetivo desse artigo foi analisar a movimentação turística do município de Foz do Iguaçu (PR), no período de 1983 a 2000, a partir de uma análise econométrica. O município de Foz do Iguaçu destaca-se pelo seu potencial ecológico, com o Parque Nacional do Iguaçu, onde se situa as Cataratas do Iguaçu (produto turístico tombado pela Unesco como Patrimônio Natural da humanidade) e também pelo reservatório da Usina Hidrelétrica de Itaipu (maior usina hidrelétrica do mundo), configurando, assim, um locus favorável para o desenvolvimento de atividades turísticas integradas no município e região. Para uma visão mais ampla da influência do turismo na região propôs-se uma análise econométrica englobando as variáveis: Produto Interno Bruto per capita (PIB) do município; Índice do Custo de Vida (ICV) e o total de turistas que visitaram o município no ano anterior. Contudo, observou-se que as variáveis bases influenciam direta e indiretamente nas oscilações da demanda pelo turismo no município. As análises efetuadas revelam a relação existente entre o turismo e a renda, confirmando que se trata de uma atividade bastante vinculada ao desenvolvimento econômico. Neste sentido, destaca-se que qualquer oscilação econômica no contexto global pode variar a demanda turística por um determinado atrativo mesmo que a oferta seja de certa forma compensatória, ou seja, pode-se dizer que a questão da movimentação turística no município recebe influência direta da economia mundial e/ou nacional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".