Prédiction du risque de vulnérabilité des unités de travail dans les organisations
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Ce papier propose une méthode de prédiction du risque de vulnérabilité des unités de travail au sein d’une organisation. Le contrôle dynamique du risque de vulnérabilité est un enjeu pour la direction des ressources humaines, soucieuse de garantir une grande efficacité organisationnelle et d’accroître la productivité et la compétitivité de l’organisation. Les indicateurs de mesure de vulnérabilité sont combinés pour construire des indices de risque de vulnérabilité. L’approche utilisée est quantitative, elle s’appuie sur des modèles logits. L’intérêt de l’étude est de mettre au service de la politique sociale de l’entreprise, un outil de prévision et d’aide à la décision. Les données d’applications sont celles de la Banque Nationale du Canada et celles de l’enquête « Regard sur notre organisation ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it