L’analyse des pratiques d’enseignement au primaire : le recours à la vidéoscopie
Bibliographic record
Abstract
L’article présente une procédure d’analyse des pratiques d’enseignement au primaire dont les données empiriques ont été recueillies par observation directe au moyen de la vidéoscopie. Après avoir sommairement présenté les fondements conceptuels qui sous-tendent la démarche méthodologique, il décrit à grands traits les perspectives méthodologiques qui en découlent, qui reposent sur un certain nombre de distinctions et qui font appel à l’utilisation de méthodes mixtes. L’article expose ensuite le dispositif et les procédures de recueil et d’analyse des données, puis les apports et les limites de l’outil d’analyse relevés par ses utilisateurs, ainsi que divers problèmes repérés en cours d’emploi. Fonds québécois de la recherche sur société et la culture (FQRSC, n° ER-82660), l’autre par le Conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSH n° 410-2004-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.083 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".