Paris en miniature : l’espace urbain comme principe d’organisation de la mémoire
Bibliographic record
Abstract
Au chapitre CXX du Nouveau Paris , Mercier décrit une maquette de Paris, réalisée par un certain Arnaud et exposée au Palais-Égalité en octobre 1797. Tout au long du chapitre, cette représentation de Paris en miniature agit à la fois comme une mise en abyme de l’entreprise panoramique de l’auteur et comme un microcosme de l’œuvre en train de s’écrire. La description de la maquette repose en effet sur la mise en scène d’une série de regards individualisés qui se projettent dans l’espace urbain et qui y inscrivent leur expérience de la ville. L’agencement de ces regards-témoins mène, par accumulation de perspectives, à la construction d’une mémoire collective qui se dessine au sein même de l’espace urbain. S’il présente un abrégé de l’histoire de la Révolution, ce chapitre révèle surtout que cette histoire n’existe qu’en tant qu’elle est portée par des individus. L’originalité de Mercier est ainsi de suggérer que les lieux, en tant qu’ils font l’objet d’appropriations individuelles, sont les principales instances par lesquelles s’organise la mémoire révolutionnaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".