Bibliographic record
Abstract
Les chemins du plaisir de lire J'avais onze ans, j'étais en cinquième année du primaire.Un jour de mai, notre maître, comme on disait à l'époque (par snobisme, on dit « professeur » aujourd'hui), propose à tous ceux qui seraient intéressés de nous amener à la bibliothèque de Montréal, où nous pourrions emprunter des livres gratuitement.« C'est en ville, assez loin.Faut prendre le tramway Hochelaga [oui, il y avait alors des trams à Montréal], puis correspondre rue Viau avec le tram Ontario jusqu'à la rue Amherst.Demandez des billets à vos parents.La bibliothèque est sur la rue Sherbrooke.On montera la côte à pied.» C'est ainsi qu'avec une dizaine de mes amis, je me suis retrouvé devant l'immeuble le plus beau et le plus impressionnant que j'aie vu, une façade ornée de grandes colonnes blanches.Mais ce n'était pas pour nous, mais pour les adultes.La bibliothèque des enfants était dessous, à mi-pente.Une grande salle, entourée de rayonnages de livres, des milliers.Époustouflant !La bibliothécaire nous attendait.« Vous avez droit chacun à trois livres pour deux semaines.Vous revenez alors pour en l 177
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.070 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".