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Record W2626092915 · doi:10.4000/geomorphologie.11702

Les transformations anthropiques d’un cours d’eau de faible énergie et leurs conséquences, approche géomorphologique et géoarchéologique dans la moyenne vallée de la Seulles, Normandie

2017· article· fr· W2626092915 on OpenAlexaff
Axel Beauchamp, Laurent Lespez, Cécile Germain-Vallée, Daniel Delahaye

Bibliographic record

VenueGéomorphologie relief processus environnement · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSoil erosion and sediment transport
Canadian institutionsTellabs (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

En Normandie, la connaissance des dynamiques hydrosédimentaires des cours d'eau pendant la mise en place des nombreux aménagements hydrauliques au cours du Moyen-Âge et de l’Époque moderne est très fragmentaire. On connaît mal les rythmes d'érosion et de sédimentation des cours d'eau normands durant les deux derniers millénaires ainsi que les forçages anthropiques et climatiques qui ont influencé ces processus. L'enjeu est aujourd'hui de comprendre et de mesurer la part des héritages hydrauliques dans le fonctionnement actuel des cours d’eau afin d’aider à leur gestion contemporaine. Pour apporter des éléments de réponse, des recherches géomorphologiques et géoarchéologiques ont été menées dans la moyenne vallée de la Seulles. Celles-ci mettent en exergue le poids des aménagements hydrauliques et notamment les aménagements liés aux moulins dans la mise en place de la plaine alluviale. La structuration complète du cours d'eau depuis le Moyen-Âge central a complètement transformé le tracé de la Seulles ainsi que la pente de la ligne d'eau. Elle a cloisonné le lit mineur favorisant sa stabilité latérale et la sédimentation par débordement dans la plaine alluviale. Cela est visible en de nombreux sites comme celui du Heuzé. Cette structuration et l'accélération de la sédimentation limoneuse qui l’accompagne depuis 600 ans sont à l'origine de la mise en place d'un équilibre dynamique et des formes hydrosédimentaires de la Seulles actuelle. L'abandon de la gestion des installations hydrauliques ou leur destruction depuis une cinquantaine d'années viennent remettre en cause cet équilibre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.371
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.006
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations17
Published2017
Admission routes1
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