CRECIMIENTO DESORDENADO DE LOS RECURSOS NATURALES. TRANSFORMACIÓN DEL ENTORNO
Bibliographic record
Abstract
EN MEXICO SE HA IMPROVISADO LA PLANEACION DEL CRECIMIENTO Y USO DE LOS RECURSOS NATURALES. ASI, HOY EN DIA RESULTA DRAMATICO QUE LA SUPERFICIE DEDICADA A PLANTACIONES DE AGUACATE HAYA SUPERADO A LA DE MANEJO FORESTAL, SENALO JOSE ANTONIO BENJAMIN ORDONEZ DIAZ, DE LA FACULTAD DE CIENCIAS. EL TAMBIEN DIRECTOR E INVESTIGADOR DE LA ASOCIACION CIVIL SERVICIOS AMBIENTALES Y CAMBIO CLIMATICO DIJO QUE LOS PROYECTOS FORESTALES SON MAS PEQUENOS QUE LOS DE TRANSFORMACION DEL ENTORNO, COMO OCURRE EN MICHOACAN, DONDE 130 MIL HECTAREAS PRODUCEN ESE FRUTO, MIENTRAS QUE EL APROVECHAMIENTO DE LOS BOSQUES SE HA QUEDADO DETENIDO. LA TRANSFORMACION DE ESTOS Y OTROS ECOSISTEMAS PARA ESTABLECER CULTIVOS AGRICOLAS HA TENIDO UN COSTO ALTO Y NI SIQUIERA HAY LA AUTOSUFICIENCIA ALIMENTARIA QUE QUISIERAMOS. LA PRODUCCION SE CENTRA EN FRESA, AGUACATE Y CANA DE AZUCAR, PERO NO EN MAIZ, QUE ESTA EN EL OLVIDO, Y SE HA DESCUIDADO EL USO DE ORGANISMOS GENETICAMENTE MODIFICADOS QUE PUEDEN VULNERAR AL MAIZ CRIOLLO, ASEVERO. AL OFRECER LA CONFERENCIA MERCADOS DE CARBONO: OPORTUNIDADES Y RIESGOS, EN EL AUDITORIO DEL JARDIN BOTANICO DEL INSTITUTO DE BIOLOGIA, RECORDO QUE CADA UNO DE LOS CAMPOS DE INVESTIGACION, DESARROLLO, ALIMENTACION Y CIENCIA DEL MUNDO REQUIEREN UNA CANTIDAD MAYOR DE ENERGIA. EN ESE SENTIDO, RESALTO, SE DEPENDE DEL CARBON: POR EJEMPLO, TODOS LOS DIAS SE CONSUMEN 22 MILLONES DE TONELADAS METRICAS (QUE PUEDEN CUBRIR LA ISLA DE MANHATTAN), CADA 15 SEGUNDOS SE PUEDE LLENAR UNA ALBERCA OLIMPICA CON EL PETROLEO QUE SE REQUIERE (92.7 MILLONES DE BARRILES AL DIA) Y HAY UN CONSUMO DE UNA MILLA CUBICA CADA 11 HORAS DE GAS NATURAL. EN CONTRASTE, LA ENERGIA RENOVABLE, COMO LA GEOTERMICA, HIDROELECTRICA O SOLAR, APENAS ATIENDE A 10 POR CIENTO DE LA DEMANDA MUNDIAL. “TENEMOS MAS DE UN TRILLON DE TONELADAS METRICAS DE DIOXIDO DE CARBONO EXTRA, QUE ANTES NO HABIA EN LA ATMOSFERA, Y ESO PROMUEVE UN DESBALANCE TERMICO QUE INCREMENTA LA TEMPERATURA. DE AHI, EL PROBLEMA DEL CAMBIO CLIMATICO Y LA META DE TRATAR DE EVITAR QUE SE REBASE UN AUMENTO NETO DE DOS GRADOS”, EXPLICO EL CIENTIFICO. POR ELLO, SE APUESTA A LA CAPTURA O ALMACENAMIENTO DE CARBONO, DONDE LOS ECOSISTEMAS Y ORGANISMOS VIVOS PUEDEN AYUDAR. “A PARTIR DE LA NECESIDAD DE MITIGAR LAS EMISIONES CONTAMINANTES, SE DESARROLLARON LOS MERCADOS DE CARBONO, QUE SURGEN A LA PAR DE UN MANEJO FORESTAL FUERTE EN EL ORBE”. EN ESTADOS UNIDOS Y CANADA SE ESTABLECIERON MEDIDAS DE CERTIFICACION QUE TIENEN QUE VER CON EL FOREST STEWARDSHIP COUNCIL Y HAN MEJORADO SUS MASAS FORESTALES.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".