Le veau de boucherie : situation actuelle et perspectives dans le cadre de la nouvelle réglementation bien-être
Bibliographic record
Abstract
La filière veau de boucherie a longtemps pâti d'une mauvaise image : emploi d'anabolisants, élevage concentrationnaire, alimentation strictement lactée. Aujourd'hui de nombreux efforts ont été réalisés et la viande de veau a redoré son image : non seulement sa consommation ne semble plus diminuer mais en plus sa production est déficitaire en France. Ces aspects sont abordés dans la première partie. La mise aux normes bien-être, dictée par l'arrêté du 20 janvier 1994 et la Directive européenne 97/02, constitue l'occasion d'améliorer encore l'image de la filière mais aussi de mettre à niveau les élevages sur le plan zootechnique. La deuxième partie aborde justement les raisons ayant abouti à cette directive, les travaux menés sur le bien-être du veau et enfin les conséquences technico-économiques qu'elles impliquent. La troisième partie présente quant à elle une enquête menée auprès des vétérinaires intervenants dans la filière. Ces derniers précisent l'impact en terme sanitaire des nouvelles normes et donnent leur sentiment quant à l'avenir de la filière et le rôle du vétérinaire en son sein.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".