À la recherche d’une identité: l’université en Italie entre égalitarisme, «adéquation à l’Europe» et mythe d’Humboldt.
Bibliographic record
Abstract
À partir de l’analyse d’un certain nombre de traits propres à la situation italienne par rapport à la politique de l’excellence dans l’enseignement supérieur et aux éléments qui l’influencent, l’article vise à proposer des points de réflexion d’un intérêt plus général : d’une part, une réflexion sur l’ « excellence pour tous » préconisée notamment par le NEHE, et d’autre part et en un sens plus large, une réflexion sur la conception même de l’enseignement supérieur et sur le rôle de l’université dans le monde difficile d’aujourd’hui. Ceci est fait en se rapportant aussi à l’héritage d’idées et d’institutions que l’histoire nous transmet - en premier lieu la conception humboldtienne, à la fois mythe et force inspiratrice – héritage qui doit être examiné lucidement, sans idéalisation ni désapprobation a priori , dans une vision constructive.http://dx.doi.org/10.15572/ENCO2015.04
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".