La place du tourisme dans les reconversions d'anciens territoires industriels montréalais : comparaison entre Griffintown et les Shops Angus
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à comprendre la place du tourisme dans les reconversions d'anciennes zones industrielles de Montréal. Nous tentons d'abord de situer le contexte du développement du tourisme urbain montréalais. Puis, un cadre théorique de géographie sociale et critique détermine un processus de recherche par étude de cas multisite. Nous comparons deux territoires, les Shops Angus et Griffintown. De prime abord, les résultats des deux études de cas dévoilent un tourisme de loisir encore peu développé. Cela témoigne d'un secteur économique peu considéré par les acteurs de ces reconversions, qui ne semblent pas croire qu'il offre suffisamment de garanties de succès. En revanche, en regardant de plus près nos cas, nous réalisons que le tourisme existe, mais sous des formes inhabituelles. Entre touristification du quotidien à Griffintown et tourisme industriel aux Technopôle Angus, deux territoires aux logiques de réhabilitations opposées semblent encore confirmer l'hypothèse de Raffestin (1986) selon laquelle « tous les lieux ne sont pas touristiques, mais tous peuvent le devenir » (Raffestin, 1986, p.14). \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : reconversion, territoire, tourisme urbain, Montréal, étude de cas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".