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Record W2669331177

Étude sur les fluctuations des niveaux d'eau du fleuve Saint-Laurent : Niveaux printaniers favorisant la sauvagine au lac Saint-Pierre

2000· article· fr· W2669331177 on OpenAlexaboutno aff
Patrícia A. Dombrowski, D. Dolan, Daryn Lehoux

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicFire effects on ecosystems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArgusHumanitiesGeographyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cette etude etait de determiner les niveaux d’eau du fleuve Saint-Laurent qui favorisent la meilleure utilisation des terres humides du lac Saint-Pierre par la sauvagine pendant la migration printaniere. L’abondance, la distribution, la chronologie de migration, le bilan d’activite de meme que la relation entre les niveaux d’eau et la presence de la sauvagine ont ete determines a partir des resultats d’inventaires realises depuis 1973 par differents organismes dont le Service canadien de la faune et Faune et Parcs Quebec. Les resultats ont permis de demontrer que l’arrivee des premiers migrateurs s’effectue dans la derniere semaine de mars et le depart massif des oiseaux se fait vers la mi-mai. L’arret migratoire dure environ 30 jours et c’est aux alentours du 2 mai que 90 % de l’utilisation des differents secteurs du lac Saint Pierre est completee. Au sommet de la migration printaniere, qui survient dans la semaine 2 (17 au 23 avril), plus de 550 000 Oies des neiges, 100 000 Bernaches du Canada et pres de 20 000 canards barboteurs peuvent etre observes au lac Saint-Pierre, Ils sont distribues principalement dans les basses terres de la rive sud et de la rive nord ainsi que dans les grandes baies. Les secteurs inondes qui sont affectes par le niveau d’eau du fleuve Saint-Laurent (secteurs affectes) accueillent 28 % des canards barboteurs du lac Saint-Pierre et 14 % des Bernaches du Canada qui frequentent cette halte migratoire printaniere. Les zones inondees sont essentielles pour l’alimentation des canards barboteurs et de la bernache du Canada de meme que pour le repos et le bien-etre de l’Oie des neiges. L’utilisation des secteurs qui sont les plus sensibles aux niveaux d’eau du fleuve (secteurs affectes) par les canards barboteurs et par la bernache du Canada est plus importante lorsque le niveau d’eau varie entre 6,0 et 6,5 m (mesure a Sorel). Pendant la migration printaniere, le niveau d’eau du fleuve Saint-Laurent devrait idealement se situer entre 6,0 et 6,5 m afin de favoriser au maximum l’utilisation, par la sauvagine, des secteurs affectes par le niveau du fleuve Saint-Laurent et cela tout en preservant la perennite des amenagements realises. Ce niveau d’inondation devrait etre maintenu pendant toute la duree de l’arret migratoire a defaut de quoi, on tentera de maintenir des niveaux plus eleves durant les semaines qui favorisent l’utilisation maximale des secteurs affectes, soit les semaines 2, 3 et 4 (17 avril au 7 mai). Le niveau ideal devrait etre observe durant au moins une de ces trois semaines, a une frequence d’environ une annee sur trois, selon les donnees historiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.520
Threshold uncertainty score0.955

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

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