Microenvironnement cellulaire et réponse de la cellule tumorale au médicament : impact du microenvironnement sur les propriétés anti-migratoires des anthracyclines
Bibliographic record
Abstract
Au cours de ce travail, notre objectif a ete d'etudier le role du microenvironnement sur les capacites anti-migratoires de la doxorubicine chez la lignee cellulaire humaine HT-1080. Dans ce but, nous avons utilise deux modeles de culture cellulaire : l'un sur substrat 2D recouvert de proteines matricielles (collagene de type I ou fibronectine) et l'autre au sein d'une matrice 3D (gel de collagene) mimant un environnement in vivo. Les experiences temoins sur support plastique seul montrent que des doses subtoxiques de doxorubicine exercent un effet anti-migratoire marque en desorganisant totalement les fibres de stress d'actine et en remaniant la distribution de la vinculine. Par contre, en presence de proteines matricielles, l'effet anti-migratoire du medicament se retrouve totalement inhibe. Cette protection serait due a une preservation des niveaux d'activation de la GTPase RhoA necessaire a la formation des fibres de stress, et de la FAK impliquee dans la formation des plaques d'adhesion focale. Les etudes realisees au sein d'une matrice 3D revelent que ce type de microenvironnement peut jouer un role de barriere physique en retardant, a court terme, la biodistribution de la doxorubicine. Des incubations long terme, permettant de s'affranchir de l'effet barriere, montrent que l’effet protecteur vis-a-vis des capacites anti-migratoires du medicament est peu marque et s'accompagne d'une non modification du niveau d'activation de FAK. En conclusion, le microenvironnement s'avere capable de proteger la cellule tumorale vis-a-vis de l'effet anti-migratoire d'un medicament. Cependant, cet effet est fortement dependant des conditions de culture ; ce qui souligne l'extreme adaptabilite de la cellule envers le milieu exterieur. A l'image des travaux realises pour l'effet cytotoxique des medicaments, nos resultats montrent que le parametre microenvironnement devrait etre pris en compte dans l'etude des proprietes pharmacologiques des agents anti-tumoraux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".