Image corporelle, attitudes et conduites alimentaires durant la grossesse : une recension des écrits
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une recension des écrits portant sur les attitudes et comportements à l’égard du poids, de l’image corporelle et de l’alimentation des femmes enceintes. Il dresse un portrait des connaissances actuelles concernant leur expérience de la grossesse et des changements corporels, la satisfaction qu’elles éprouvent ou non à cet égard, les préoccupations que ces changements peuvent générer chez elles et, enfin, les attitudes et conduites alimentaires qu’elles adoptent pendant cette période. Les différents constats se dégageant de la documentation scientifique sont présentés. Des recommandations sont formulées quant à l’importance, dans le cadre des suivis périnataux, de s’intéresser à ces questions afin de prévenir le développement de difficultés sur le plan du rapport à l’alimentation, de craintes quant à la prise de poids et, ultimement, afin de dépister précocement des troubles de la conduite alimentaire chez les femmes enceintes, ce qui pourrait compromettre la santé de la mère et du bébé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".