DEĞİŞEN İŞ ORTAMINDA BİREYE AİT DİNAMİKLER: ÖZ-DENETİM’İN ROLÜ
Bibliographic record
Abstract
Psikoloji Bölümü Özet Öz-denetim, endüstri-örgüt psikolojisinde güncel olarak popüler bir kavramdır ve pek çok nedenle bu alan için büyük bir potansiyel taşımaktadır (Vancouver ve Day, 2005).Örgütlerdeki bürokrasi, hiyerarşik yapı ve otoriter liderlik stillerini daha otonom uygulamalar ve girişimci yaklaşımlarla değiştirme arayışının da etkisiyle, öz-denetim teorisi modern örgütlerin yeni oluşan talepleriyle uyumlu bir yaklaşım içermektedir.Günümüzde öz-denetim ile ilgili araştırmalar psikolojinin pek çok alanında önem teşkil eder hale gelmiştir.Geçtiğimiz yıllarda yapılan araştırmalarda; uygulamalı psikoloji, eğitim, halk sağlığı ve endüstri alanlarında hedef-odaklı davranışların birey ve grupların esenliği için büyük önem teşkil ettiği ortaya konmuştur (Boekaerts, Maes ve Karoly, 2005).Bu çalışmanın amacı; öz-denetim kavramını tanımlayarak, onunla yakından ilişkili kavramlara dikkat çekmek ve öz-denetimin örgütsel sonuçlarına değinerek gelecek çalışmalar için araştırmacılara öneriler sunmaktır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".