Trajectoires performatives. VVV : une trilogie d’odyssées transfrontières / Patrick Beaulieu, VVV : une trilogie d’odyssées transfrontières, Québec, États-Unis, Mexique, 2007-2014
Bibliographic record
Abstract
STANTON (Im)matérialisationQuand j'ai rencontré Patrick pour la première fois, il est venu me chercher dans une stationservice à bord d'une Ford Ranger bleue qui avait pas mal de vécu.« Je te présente le Blue Rider », m'avait-il dit.En sortant du stationnement, Patrick devait signaler manuellement en bougeant son bras de haut en bas afin d'indiquer au conducteur derrière nous que nous allions tourner à gauche.Puis j'ai remarqué le contenu de sa boîte à gants, dont la porte avait éclaté il y a quelque temps.Présence discrète, un livre se trouvait à l'intérieur de ce mini-musée d'objets rituels spécifiques : De la marche par Henry D. Thoreau, traduction française de l'essai Walking.« L'as-tu déjà lu ?» demandai-je à Patrick.« Seulement des extraits.Je le garde au cas où le camion tombe en panne.» Patrick Beaulieu est lui-même un Thoreau moderne : un créateur québécois passionné de canots canadiens, de culture populaire mexicaine et de routes secondaires américaines.De plus, Patrick a l'habitude de conduire des véhicules anciens, plus précisément des camions délabrés.C'est vrai, ces camions le conduisent du point A au point B mais, plus important encore, ils sont un élément essentiel de la conception, de la construction et de la réalisation de ses voyages géopoétiques qui se façonnent à travers les lieux explorés et leurs dimensions sociales.Pendant les huit dernières années, Patrick Beaulieu a mis en œuvre les odyssées transfrontières VVV, une trilogie épique en mouvement qui lui a fait suivre la migration évanescente de papillons, les déplacements immatériels du vent et les trajectoires mystérieuses du destin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".