La gestion des compétences : quelle place pour la compétence éthique dans les référentiels de compétences ?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La gestion des compétences et son principal instrument, le référentiel de compétences, sont très répandus dans les grandes organisations canadiennes publiques et privées. La compétence éthique y est de plus en plus intégrée, sans toutefois qu’elle soit clairement définie. L’usage de ces référentiels pour « gérer » la compétence éthique des employés et des cadres pose également de nombreux enjeux pratiques et éthiques dont on doit prendre la mesure si l’on veut prétendre œuvrer à son développement. Ce texte vise à mettre en lumière certains de ces enjeux et ainsi offrir quelques pistes de réflexion pour de futures recherches et pour les intervenants qui souhaitent intégrer la compétence éthique dans les référentiels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it