Bibliographic record
Abstract
A epistemologia de Charles Sanders Peirce parece paradoxal quando comparada a de Rudolf Carnap e W.V. Quine. Como Carnap, mas diferentemente de Quine, Peirce considera que o conhecimento científico reside em princípios lógicos que devem se sustentar para que o discurso sobre o verdadeiro e o falso tenha sentido. Ele também compartilha a visão de Carnap de que esses princípios são anteriores à, e independentes das constatações nas ciências naturais, uma visão que Quine notoriamente rejeita. Todavia, como Quine, mas diferentemente de Carnap, Peirce insiste que não há conhecimento além daquele que é obtido por meio de testes empíricos, que as verdades da lógica estão epistemologicamente a par das verdades descobertas nas ciências naturais, e que nos revelam algo sobre como as coisas são, em vez de carecerem de conteúdo fatual, como Carnap afirma. Um ar de paradoxo emerge no comprometimento simultâneo de Peirce às visões comumente consideradas próprias das teorias epistemológicas incompatíveis. A análise desse paradoxo pela comparação da concepção de conhecimento de Peirce ao de Quine e Carnap nos ajuda a apreciar melhor sua importância na tradição filosófica e na profundeza e originalidade de suas razões.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.060 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".